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深圳理工团队解锁药物分子核心三维骨架合成新方法
7月10日，深圳理工大学药学院长聘副教授殷勤团队在权威期刊Journal of the American Chemical Society发布重要成果。团队创新性开发出基于动态动力学拆分（DKR）的吡啶直接不对称氢化新策略，攻克了传统吡啶氢化反应底物需预活化、结构单一、立体选择性难控等行业瓶颈，高效构筑同时含环内、环外相邻手性中心的高附加值手性哌啶骨架，拓展了哌啶类骨架的三维化学空间，就像为药物合成发明了一种 “万能塑形模具”，为以哌啶为核心药效团的药物研发提供了创新合成方法与物质基础。
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稳住紊乱免疫系统！深圳理工大学团队发现调节性T细胞免疫耐受调控新机制
近日，深圳理工大学药学院讲席教授潘璠联合北京大学深圳医院风湿免疫科主任王庆文团队，在国际权威期刊Molecular Therapy发表最新研究成果，首次揭示了神经突蛋白Neuritin（简称NRN）通过特异性结合大麻素受体CB2，调控Treg免疫耐受的全新分子机制，为类风湿关节炎、炎症性肠炎、银屑病等自身免疫性炎症疾病提供全新干预策略。
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深圳理工团队破解逆转座子调控第一次谱系分离“开关”机制
近日，深圳理工大学生命健康学院何江平团队在国际学术期刊Nucleic Acids Research发表研究成果，系统揭示了曾被视作基因组“垃圾DNA”的逆转座子家族成员IAPEz，实际上在调控小鼠早期胚胎过程中发挥重要作用。这一发现不仅改写了科学界对胚胎发育的认知，也为学者理解物种进化差异及再生医学应用提供了全新的视角。
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深圳理工学者联合中欧医药中心揭示长寿医学新图景
当前全球老龄化进程持续加速，全球65岁及以上人口已突破8亿，预计2050年将增至16亿。人口结构的转变使得慢性疾病、身体衰弱、神经退行性病变、心血管疾病等老年相关病症负担急剧加重，全球医疗与社会体系面临巨大压力。如何精准延长健康寿命、缩小寿命与健康寿命之间的差距，成为老年科学领域的核心命题。
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深圳理工团队揭示微重力下卵母细胞损伤与保护新机制
近日，深圳理工大学药学院特聘教授、中国科学院深圳先进技术研究院医药所研究员、深圳市代谢与生殖靶向递送概念验证中心张键团队在Cell Communication and Signaling发表最新研究。团队前期研究已证实，模拟微重力（simulated microgravity, SMG）可干扰卵母细胞能量代谢和减数分裂进程，阻碍其正常发育成熟，本次研究则进一步聚焦SMG暴露下卵母细胞不同阶段的损伤特征及干预策略。
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深圳理工大学联合揭示肿瘤免疫治疗耐药新机制
近日，深圳理工大学药学院院长陈有海团队联合中国科学院深圳先进技术研究院研究员万晓春、副研究员毕嘉成团队在国际期刊Molecular Therapy发表最新研究成果，证实肿瘤细胞内AMPK的激活状态直接决定了肿瘤细胞对PD-L1免疫治疗的敏感性，激活AMPK能够增强肿瘤细胞对NK细胞抗肿瘤免疫监视的敏感性，进而与PD-L1阻断治疗形成协同增效作用，为提升肿瘤免疫治疗疗效、克服免疫检查点阻断治疗耐药难题提供了新思路。
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深圳理工团队揭示科学运动降压的“最优剂量”参考
近日，深圳理工大学讲席教授谢军联合首都体育学院科研团队，在国际心血管期刊Journal of the American Heart Association（JAHA）发表研究成果。该研究系统整合105项随机对照试验、6734名高血压及血压偏高人群数据，采用贝叶斯网络荟萃分析与剂量效应模型，揭示运动降压的“U型”曲线。该研究为科学运动降压提供了高质量循证依据，也为运动健康科普、运动处方制定与慢性病防控提供了支撑。
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破解AI“黑盒”难题！深圳理工团队让医疗AI决策看得懂、用得放心
5月18日，深圳理工大学计算机科学与人工智能学院院长潘毅、讲席教授唐金陵团队，联合中国科学院深圳先进技术研究院研究员蔡云鹏团队，在国际顶级期刊Nature Biomedical Engineering上发表重要研究成果，提出了一种称为“类关联流形学习”的数学方法，成功将黑盒AI模型决策规律转化为低维空间可视化流形，并且以生成式方法生成使得模型输出改变的一系列特征变化样本，从而让医生直观理解模型行为，一举弥合医疗AI的“可解释鸿沟”，有助于发现AI背后隐藏的医学知识规律。
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