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深圳理工团队揭示科学运动降压的“最优剂量”参考
近日，深圳理工大学讲席教授谢军联合首都体育学院科研团队，在国际心血管期刊Journal of the American Heart Association（JAHA）发表研究成果。该研究系统整合105项随机对照试验、6734名高血压及血压偏高人群数据，采用贝叶斯网络荟萃分析与剂量效应模型，揭示运动降压的“U型”曲线。该研究为科学运动降压提供了高质量循证依据，也为运动健康科普、运动处方制定与慢性病防控提供了支撑。
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破解AI“黑盒”难题！深圳理工团队让医疗AI决策看得懂、用得放心
5月18日，深圳理工大学计算机科学与人工智能学院院长潘毅、讲席教授唐金陵团队，联合中国科学院深圳先进技术研究院研究员蔡云鹏团队，在国际顶级期刊Nature Biomedical Engineering上发表重要研究成果，提出了一种称为“类关联流形学习”的数学方法，成功将黑盒AI模型决策规律转化为低维空间可视化流形，并且以生成式方法生成使得模型输出改变的一系列特征变化样本，从而让医生直观理解模型行为，一举弥合医疗AI的“可解释鸿沟”，有助于发现AI背后隐藏的医学知识规律。
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深圳理工大学团队揭秘铜死亡机制，为疑难疾病治疗提供全新靶点
近日，深圳理工大学合成生物学院谢黎炜教授团队联合浙江大学基础医学院王福俤、闵军霞教授团队，华中农业大学水产学院刘静霞教授团队，中国农业科学院北京畜牧兽医研究所王彦芳研究员团队，以及四川大学生命科学学院李成华教授团队，在Science Bulletin发表综述，系统梳理了铜生物学、铜科学、铜死亡及其在相关发育缺陷中的调控理论，以及癌症等疾病治疗中的潜在转化应用价值。
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病毒会 “变形”？深圳理工团队解密植物病毒致病关键
5月8日，深圳理工大学合成生物学院杰出教授张秀任团队和未来农业研究院特聘副教授朱佳莹团队在Advanced Science发表了最新研究，首次在植物体内绘制出芜菁黄花花叶病毒（TYMV）全基因组RNA二级结构图谱，证实TYMV RNA在植物体内呈现出结构高度动态的特点，普遍存在多种不同的构象。
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植物抗压有奇招：深圳理工大学团队揭秘植物响应新机制
5月8日，深圳理工大学合成生物学院杰出教授张秀任（曾任美国德州农工大学Christine Richardson讲席教授）及其团队在国际知名学术期刊Nature Plants发表最新研究成果，为上述谜题提出答案：植物进化出了一种独特的“贴标签销毁”机制——利用m⁶A修饰驱动共翻译RNA降解，从而缓解内质网压力，甚至还能用来对抗病毒。
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深圳理工大学团队在遗传性肾炎治疗领域取得重要进展
近日，深圳理工大学合成生物学院连祺周教授团队在国际学术期刊Journal of Advanced Research上发表重要研究成果，揭示了人脐带间充质干细胞及其胞外囊泡治疗Alport综合征（遗传性肾炎）的作用机制，并在临床转化方面取得重要突破。
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深圳理工大学团队联合破解高能量密度锂电池钝化难题
近日，深圳理工大学院士工作站教授成会明团队与中国科学院金属研究所研究员李峰、孙振华团队合作，在国际权威期刊Nature Catalysis发表最新研究成果。该研究聚焦电池催化材料与反应物质间的电子输运方向，重新定义了电池催化材料的设计准则，提出以产物电子性质为核心的创新思路，突破了常规热力学描述符的局限。
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深圳理工大学团队联合揭示Trem2调控缺血性脑卒中后神经炎症新机制
4月14日，德国科学院院士、深圳理工大学生命健康学院讲席教授Helmut Kettenmann，教研助理教授项贤媛团队联合中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所、深港脑科学创新研究院副研究员祝心舟团队，在PNAS发表最新研究成果。该研究揭示了缺血性脑卒中发生后，Trem2通过调控小胶质细胞介导神经炎症，进而加剧脑损伤的新机制，为理解卒中病理过程及临床转化提供了重要的新视角。
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