深理要闻
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澳门中华总商会来访深圳理工大学
6月15日，澳门中华总商会团体会员及工商团体深圳参观考察团一行120余人到访深圳理工大学，近距离了解办学特色，推动粤澳两地交流往来。深圳理工大学教务长、澳门大学第八任校长赵伟，党委组织宣传部部长张晓，总务处处长陈蓝蓝等与澳门中华总商会副会长贺定一、崔世平，澳门中华总商会理事长马志毅等亲切会面，并向参访团介绍了深圳理工大学在办学特色、人才培养等方面的工作成效与发展规划。澳门中华总商会一行参观了深圳理工...
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预约报名！本周日深圳理工校园开放日第二期等你来
深圳理工大学2026年校园开放日6月14日(周日)即将盛大启幕!
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5项省级荣誉！深圳理工学子金相技能大赛再创佳绩
近日，2026年第七届广东省大学生金相技能大赛暨第十五届全国大学生金相技能大赛复赛（广东赛区）落幕。深圳理工大学一支由8名本科生组成的参赛队伍，在省内40余所高校300名选手中脱颖而出，最终斩获5项省级奖项。其中，获得第一赛道（金相技能赛道）个人一等奖1项、个人二等奖1项、个人三等奖2项，以及第二赛道（综合分析赛道）个人三等奖1项。材料科学与能源工程学院副教授廖成竹、实验员李林清获“省级优秀指导教师”称号。
科研进展
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破解AI“黑盒”难题！深圳理工团队让医疗AI决策看得懂、用得放心
5月18日，深圳理工大学计算机科学与人工智能学院院长潘毅、讲席教授唐金陵团队，联合中国科学院深圳先进技术研究院研究员蔡云鹏团队，在国际顶级期刊Nature Biomedical Engineering上发表重要研究成果，提出了一种称为“类关联流形学习”的数学方法，成功将黑盒AI模型决策规律转化为低维空间可视化流形，并且以生成式方法生成使得模型输出改变的一系列特征变化样本，从而让医生直观理解模型行为，一举弥合医疗AI的“可解释鸿沟”，有助于发现AI背后隐藏的医学知识规律。
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深圳理工大学团队揭秘铜死亡机制，为疑难疾病治疗提供全新靶点
近日，深圳理工大学合成生物学院谢黎炜教授团队联合浙江大学基础医学院王福俤、闵军霞教授团队，华中农业大学水产学院刘静霞教授团队，中国农业科学院北京畜牧兽医研究所王彦芳研究员团队，以及四川大学生命科学学院李成华教授团队，在Science Bulletin发表综述，系统梳理了铜生物学、铜科学、铜死亡及其在相关发育缺陷中的调控理论，以及癌症等疾病治疗中的潜在转化应用价值。
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病毒会 “变形”？深圳理工团队解密植物病毒致病关键
5月8日，深圳理工大学合成生物学院杰出教授张秀任团队和未来农业研究院特聘副教授朱佳莹团队在Advanced Science发表了最新研究，首次在植物体内绘制出芜菁黄花花叶病毒（TYMV）全基因组RNA二级结构图谱，证实TYMV RNA在植物体内呈现出结构高度动态的特点，普遍存在多种不同的构象。
