
10月24日,2026年认知与类脑计算学术论坛在深圳举行。本届论坛聚焦认知与类脑计算领域的前沿科学与核心技术,汇聚了来自中国科学院、中国科学技术大学、北京大学、哈尔滨工业大学(深圳)等高校和科研院所的100余位专家学者。
10月23日,“聚力皖深,科创共生”SUAT Tech-Talk第十一期科研成果发布会(深圳安徽商会专场)在深圳理工大学举办。本次活动由深圳理工大学、深圳市安徽商会联合主办,深圳理工大学人工智能+产业创新中心、中科创客学院、光明科学城科技创新联合会承办。近40位在深的皖籍企业家和学校教授齐聚一堂,通过战略合作签约、科研项目路演等形式,发挥深圳安徽商会企业资源,提供助学、就业、成果转化资源,全面支持深圳理工在皖本科招生。
经常会有企业走进深圳理工大学,与师生就科研合作、转化需求等进行供需对接。但是,10月22日的这场“机器人+”教育专场活动却有点不一样。

为什么缺血后的血管如此难以修复?10月16日,深圳理工大学合成生物学院特聘副教授毕友坤团队与合作者在国际期刊Advanced Science发表最新研究。他们从患者的血液入手,一步步追踪到一个藏在神经元里的“刹车”信号,并揭示了它是如何悄悄按住血管修复的“开关”,抑制卒中后的血管修复。

近日,深圳理工大学合成生物学院讲席教授Rainer Hedrich与德国维尔茨堡大学博士后Angel Baudon联合研究发现,植物能够在损伤局部以毫秒级时间尺度触发机械警报,并通过水压波快速传递根系损伤信息。水压骤降可充当一种超快速警报系统,使邻近根系启动防御反应。相关成果已发表于Science Advances。

近日,深圳理工大学药学院张海平团队联合本校合成生物学院讲席教授张增辉、中国科学院深圳先进技术研究院研究人员等,在Journal of Chemical Information and Modeling发表研究成果。研究没有把可开发性压缩成一个统一分数,而是将其拆分到具体实验指标层面分别建模,并用独立数据集检验模型迁移能力。结果显示,不同指标的可预测性差异明显,在当前小数据条件下,更复杂的序列嵌入模型也没有稳定优于传统理化描述符。