
5月22日至24日,同学们奔赴浙江宁波,走进顶尖科研院所、新型研究型高校,踏访红色教育基地与名人文化场馆,在科创前沿触摸时代发展脉搏,在历史文脉中汲取精神滋养。
小伙伴们,大家好!趣味满满的“理理探校”又和大家见面啦,今天深小理、理小熊、圳美牛与工晓蝶结伴同行,带领大家走进深圳理工大学主校区,一同探索这里独具魅力的校园环境。
“我正在做‘AI+材料’交叉领域研究,自主设计的2个电池流道方案正在申请专利。”材料科学与能源工程学院2024级本科生王子腾虽不是计算机专业出身,但却在用AI做新型储能材料的研发。

5月18日,深圳理工大学计算机科学与人工智能学院院长潘毅、讲席教授唐金陵团队,联合中国科学院深圳先进技术研究院研究员蔡云鹏团队,在国际顶级期刊Nature Biomedical Engineering上发表重要研究成果,提出了一种称为“类关联流形学习”的数学方法,成功将黑盒AI模型决策规律转化为低维空间可视化流形,并且以生成式方法生成使得模型输出改变的一系列特征变化样本,从而让医生直观理解模型行为,一举弥合医疗AI的“可解释鸿沟”,有助于发现AI背后隐藏的医学知识规律。

近日,深圳理工大学合成生物学院谢黎炜教授团队联合浙江大学基础医学院王福俤、闵军霞教授团队,华中农业大学水产学院刘静霞教授团队,中国农业科学院北京畜牧兽医研究所王彦芳研究员团队,以及四川大学生命科学学院李成华教授团队,在Science Bulletin发表综述,系统梳理了铜生物学、铜科学、铜死亡及其在相关发育缺陷中的调控理论,以及癌症等疾病治疗中的潜在转化应用价值。

5月8日,深圳理工大学合成生物学院杰出教授张秀任团队和未来农业研究院特聘副教授朱佳莹团队在Advanced Science发表了最新研究,首次在植物体内绘制出芜菁黄花花叶病毒(TYMV)全基因组RNA二级结构图谱,证实TYMV RNA在植物体内呈现出结构高度动态的特点,普遍存在多种不同的构象。