深理要闻
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深圳理工大学优质高中-高校拔尖创新人才贯通培养研讨会邀您参加
为共同探索新时代大学建设及科教融汇、产教融合双轮驱动下的高中教育改革，共商拔尖创新人才早发现、早培养新机制，推进教育强国建设，深圳理工大学定于2026年6月21日至6月24日举办优质高中-高校拔尖创新人才贯通培养研讨会。
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深圳理工大学、深圳理工大学总医院细胞与基因治疗中心揭牌成立
6月16日，深圳理工大学、深圳理工大学总医院细胞与基因治疗中心揭牌成立。
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一文全览深圳理工大学2026年本科招生七大亮点
科研进展
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深圳理工大学联合揭示肿瘤免疫治疗耐药新机制
近日，深圳理工大学药学院院长陈有海团队联合中国科学院深圳先进技术研究院研究员万晓春、副研究员毕嘉成团队在国际期刊Molecular Therapy发表最新研究成果，证实肿瘤细胞内AMPK的激活状态直接决定了肿瘤细胞对PD-L1免疫治疗的敏感性，激活AMPK能够增强肿瘤细胞对NK细胞抗肿瘤免疫监视的敏感性，进而与PD-L1阻断治疗形成协同增效作用，为提升肿瘤免疫治疗疗效、克服免疫检查点阻断治疗耐药难题提供了新思路。
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深圳理工团队揭示科学运动降压的“最优剂量”参考
近日，深圳理工大学讲席教授谢军联合首都体育学院科研团队，在国际心血管期刊Journal of the American Heart Association（JAHA）发表研究成果。该研究系统整合105项随机对照试验、6734名高血压及血压偏高人群数据，采用贝叶斯网络荟萃分析与剂量效应模型，揭示运动降压的“U型”曲线。该研究为科学运动降压提供了高质量循证依据，也为运动健康科普、运动处方制定与慢性病防控提供了支撑。
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破解AI“黑盒”难题！深圳理工团队让医疗AI决策看得懂、用得放心
5月18日，深圳理工大学计算机科学与人工智能学院院长潘毅、讲席教授唐金陵团队，联合中国科学院深圳先进技术研究院研究员蔡云鹏团队，在国际顶级期刊Nature Biomedical Engineering上发表重要研究成果，提出了一种称为“类关联流形学习”的数学方法，成功将黑盒AI模型决策规律转化为低维空间可视化流形，并且以生成式方法生成使得模型输出改变的一系列特征变化样本，从而让医生直观理解模型行为，一举弥合医疗AI的“可解释鸿沟”，有助于发现AI背后隐藏的医学知识规律。
