隆晓菁

特聘副教授、副研究员,

生物医学工程学院

前美国弗吉尼亚理工大学/科研助理

邮箱:xj.long@siat.ac.cn

所在单位:深圳先进院医工所

个人简介

隆晓菁,中国科学院深圳先进技术研究院副研究员,中国科学院大学博士生导师,中科院-深理工联合培养硕士生导师。从事神经影像与神经调控技术与应用研究多年,在Human Brain Mapping,Sensors,IEEE Transaction on Medical Imaging,CVPR等国际期刊与会议发表论文20余篇,申请发明专利10余项其中已授权8项。目前担任中华医学会放射分会磁共振学组青年委员,中国研究型医院学会脑功能研究与转化专委会委员,广东省认知科学学会理事。担任IEEE Transactionson Medical ImagingNeural Networks等期刊审稿人。主持国家自然科学基金2项,国家重点研发计划课题1项,深圳市科技计划基础研究项目1项,作为核心骨干参与973项目1项、国家重大科研仪器研制项目1项、科技创新2030脑计划重大项目1项。


学习工作经历

学习经历:

2007/08–2010/12, 美国弗吉尼亚理工大学,电气与计算机工程,博士

2005/08–2007/07, 浙江大学,信息与通信工程,硕士

2001/09–2005/07, 浙江大学,信息工程,学士

工作经历:

2018/01-至今,中国科学院深圳先进技术研究院,医学人工智能研究中心,副研究员

2011/03–2017/12,中国科学院深圳先进技术研究院,劳特伯生物医学成像研究中心,助理研究员

2009/082010/12,美国弗吉尼亚理工大学,科研助理


研究领域

医学图像处理与分析算法、机器学习与人工智能模型、无创神经调控等神经疾病诊疗技术与应用研究。


学术成果

·重大科技项目承担情况

-科技部重点研发计划、2023YFC2410504、高血压非侵入精准超声治疗关键技术研究及样机研制、2024/01-2026/12、898万元、在研、课题负责人。

-国家自然科学基金面上项目、82272124、磁共振引导经颅超声调控阿尔茨海默病的关键问题研究、2023/01-2026/12、52万元、在研、负责人。

-国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、82027808、基于精神影像体系的MR诊疗一体化装备研制、2021/01-2025/12、760万元、在研、子课题负责人。

-科技部科技创新2030重大项目、2021ZD0200401、超声脑功能读取与无创神经调控装置、2021/12-2026/11、1000万元、在研、参与。


·代表性文章

-Xiaona Huang, Yang Liu, Yuhan Li, Keying Qi, Ang Gao, Bowen Zheng, Dong Liang andXiaojing Long*. Deep Learning-Based Multiclass Brain Tissue Segmentation in Fetal MRIs.Sensors. 2023; 23(2), 655.

-Bowen Zheng, Ang Gao, Xiaona Huang, Yuhan Li, Dong Liang,Xiaojing Long*. A modified 3D EfficientNet for the classification of Alzheimer's disease using structural magnetic resonance images.IET Image Processing. 2023; 17(1): 77-87.

-Jie Zhang, Bowen Zheng, Ang Gao, Xin Feng, Dong Liang,Xiaojing Long*. A 3D densely connected convolution neural network with connection-wise attention mechanism for Alzheimer's disease classification.Magnetic Resonance Imaging. 2021; Volume 78, Pages 119-126.

-Yarui Wei, Ling Mei,Xiaojing Long*, Xiaoxiao Wang, Yanjun Diao, Benedictor A. Nguchu, Sheng Hu, Yanming Wang, Haibo Yu, and Bensheng Qiu*. Functional MRI Investigation of Ultrasound Stimulation at ST 36.Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2020; Volume 2020, Article ID 6794013.


·成果转化情况

已在无创超声脑神经调控方面开展技术转化与应用落地。以知识产权作价5000万元孵化产业化公司,推进完全自主研发的磁共振引导超声脑调控系统实现产业转化。目前已完成高稳定性、高转换效率的多通道相控阵系统研制,开发了国际首套高灵敏磁共振引导刺激靶点定位软件,通过III类医疗器械型式检验,在华西医院、北京宣武医院等开展了多项研究者发起的临床试验。