中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师、国自然优秀青年基金获得者（2020）、国家重点研发计划首席科学家（2023）、国自然数学天元重点专项负责人（2023），研究领域为医学PET/MR与PET/CT成像、人工智能医学影像。先后以第一完成人荣获“中国体视学学会青年科学技术奖（2022）”、“中国图象图形学学会技术发明奖（2023）”、 “2023年中国产学研合作创新奖”、“吴文俊人工智能技术发明奖（2023）”。以通讯/第一作者在EJNMMI, European Radiology, EJR, IEEE TMI/JBHI/TBME/TCI/TRPMS, Medical Physics, PMB等本领域国际权威期刊发表SCI论文100余篇。相关技术转化到了高端医疗器械龙头企业，落地到了国产PET/MR、PET/CT和CT产品中。先后主持国自然优秀青年基金、数学天元重点专项、面上项目；国家重点研发计划项目（首席科学家）；广东省卓越青年团队项目、区域联合基金重点项目、国际合作项目；深圳市杰青项目、重点项目、国际合作项目；深圳医科院原创探索项目、企业横向项目多项。

学习经历：

2010/09-2014/01，中国科学院大学，计算机应用技术，博士，导师：郑海荣院士

2005/09-2008/03，哈尔滨工程大学，生物医学工程，硕士，导师：李金

2001/09-2005/07，黑龙江工程学院，电气工程及其自动化，学士

工作经历：

2008/04-至今，中国科学院深圳先进技术研究院，历任研究助理、副研究员、研究员

2015/11-2016/11，美国加州大学（戴维斯），博士后，合作导师：JinyiQi

医学PET/MR与PET/CT成像、人工智能医学影像、医疗设备与科学仪器研发

·所获荣誉

2023年，吴文俊人工智能技术发明奖二等奖，第一完成人

2023年，中国产学研合作创新奖（个人）

2023年，中国图象图形学学会技术发明奖二等奖，第一完成人

2023年，深圳市第三届优秀学术论文奖

2023年，第二十五届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖，第一完成人

2022年，中国体视学学会青年科学技术奖

2022年，深圳市第二届优秀学术论文奖

2022年，第二十四届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖，第一完成人

2022年，第二届率先杯未来技术创新大赛决赛优胜奖，第一完成人

2020年，国家自然科学基金优秀青年基金

2018年，广东省特支计划科技创新青年拔尖人才

2018年，深圳市孔雀计划海外高层次人才

2018年，深圳市高层次专业人才

·科研成果

1. 国家重点研发计划（重大科学仪器设备研发），正电子发射计算机断层成像与磁共振双模态成像分析仪，2024/01-2026/12，主持（首席科学家）

2. 国家自然科学基金（优秀青年基金），低剂量医学成像方法，2021/01-2023/12，主持，优秀结题

3. 国家自然科学基金（数学天元重点专项），基于核医学影像分析/判读的智能诊疗一体化基础模型与系统，2024/01-2025/12，主持

4. 国家自然科学基金（面上项目），面向阿尔茨海默病早期诊断的低剂量PET定量成像与智能分析，2024/01-2027/12，主持

5. 国家自然科学基金（面上项目），基于稀疏表示模型和先验结构信息的低剂量PET/MRI成像研究，2019/01-2022/12，主持，已结题

6. 广东省自然科学基金（卓越青年团队项目），基于数据模型双驱动的PET/MR成像新技术研发，2024/01-2027/12，300万，主持

7. 广东省区域联合基金（重点项目），面向阿尔茨海默病的多模态智能成像与早期生物标志物研究，2023/11-2026/10，100万，主持

8. 广东省国际科技合作项目，2018/12-2021/11，50万，主持，已结题

9. 深圳市科创委（杰青项目），2021/04-2026/04，450万，主持

10. 深圳市科创委（重点项目），2023/02-2026/02，150万，主持

11. 深圳市科创委（国际合作研究项目），2019/09-2021/09，50万，主持，已结题

12. 深圳医学科学院（原创探索项目），2024/01-2025/12，100万，主持

13. 深圳市专项资金，移动式高分辨静态CT系统研发，2023/12-2025/12，200万，主持

1.Minghan Fu^#, Na Zhang^#, Zhenxing Huang, Chao Zhou, Xu Zhang, Jianmin Yuan, Qiang He, Yongfeng Yang, Hairong Zheng, Dong Liang, Fang-Xiang Wu, Wei Fan,Zhanli Hu*, “OIF-Net: an optical flow registration-based PET/MR cross-modal interactive fusion network for low-count brain PET image denoising”,IEEE Transactions on Medical Imaging, 43(4): 1554-1567, 2024.

2.Qiyang Zhang, Yingying Hu, Yumo Zhao, Jing Cheng, Wei Fan, Debin Hu, Fuxiao Shi, Shuangliang Cao, Yun Zhou, Yongfeng Yang, Xin Liu, Hairong Zheng, Dong Liang*,Zhanli Hu*, “Deep generalized learning model for PET image reconstruction”,IEEE Transactions on Medical Imaging, 43(1): 122-134,2024.

3.Zhenxing Huang^#, Wenbo Li^#, Yaping Wu^#, Lin Yang, Zhihua Li, Yun Dong, Yongfeng Yang, Hairong Zheng, Dong Liang,Meiyun Wang*,Zhanli Hu*, “Accurate whole-brain image enhancement for low-dose integrated PET/MR imaging through spatial brain transformation”,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,Accepted,2024.

4.Wenjie Zhao^#,Zhenxing Huang^#,Si Tang^#, Wenbo Li, Yunlong Gao, Qianyi Yang,Yingying Hu, Wei Fan,Chuanli Cheng, Yongfeng Yang, Hairong Zheng,Dong Liang,Zhanli Hu*, “MMCA-NET: A multimodal cross attentiontransformer network for nasopharyngealcarcinoma tumor segmentation based on atotal-body PET/CT system”,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,Accepted,2024.

5.Zixiang Chen, Yuxi Jin, Zhenxing Huang, Na Zhang, Kaiyi Liang, Guotao Quan, Dong Liang,HairongZheng,Zhanli Hu*,“Building a kinetic induced voxel-clustering filter (KVCF) for low-dose perfusion CT Imaging”,IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences,Accepted, 2024.

6.Haiyan Wang,Han Jiang, Gefei Chen, Yu Du, Zhonglin Lu,Zhanli Hu*,Greta S. P.Mok*,“Deep-learning-based cross-modality striatum segmentation for dopamine transporter SPECT inParkinson’sdisease”,IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences,Accepted, 2024.

7.Jiamin Liu^#, Ning Ren^#, Tianyi Zeng, Zhonghua Kuang, Qiyang Zhang, Xiaohui Wang, Zheng Liu, Hairong Zheng, Dong Liang, Yongfeng Yang*,Zhanli Hu*, “The software system of a dedicated brain PET scanner using dual-ended readout detectors with high DOI resolution”,IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences,Accepted, 2024.

8.Zhihua Li^#,Yuxi Jin^#, Qingneng Li^#, Zhenxing Huang, Zixiang Chen, Chao Zhou, Na Zhang, Xu Zhang, Wei Fan,Jianmin Yuan, Qiang He, Weiguang Zhang, Dong Liang*,Zhanli Hu*, “Medical multimodal image transformation with modality code awareness”,IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences,8(5): 511-520, 2024.

9.Lin Yang^#, Dan Shao^#, Zhenxing Huang, Mengxiao Geng, Na Zhang, Long Chen, Xi Wang, Dong Liang, Zhi-Feng Pang*,Zhanli Hu*, “Few-shot segmentation framework for lung nodules via an optimized active contour model”,Medical Physics,Accepted, 2024.

10.Wenbo Li^#, Zhenxing Huang^#, Zixiang Chen, Yongluo Jiang, Chao Zhou, Xu Zhang, Wei Fan,Yumo Zhao, Lulu Zhang, Liwen Wan, Yongfeng Yang, Hairong Zheng, Dong Liang,Zhanli Hu*, “Learning CT‑free attenuation‑corrected total‑body PET images through deep learning”,European Radiology,Accepted,2024.

11.Lin Yang^#, Yuanyuan Lei^#, Zhenxing Huang, Mengxiao Geng, Zhou Liu, Baijie Wang, Dehong Luo, Wenting Huang, Dong Liang, Zhifeng Pang*,Zhanli Hu*, “An interactive nuclei segmentation framework with voronoi diagrams and a weighted convex difference model for cervical cancer pathology images”,Physics in Medicine and Biology, 69(2): 025021, 2024.

12.Zhenxing Huang^#, Wenbo Li^#, Yaping Wu^#, Nannan Guo, Lin Yang, Na Zhang, ZhifengPang, Yongfeng Yang, Yun Zhou, Yue Shang, Hairong Zheng, Dong Liang, Meiyun Wang*,Zhanli Hu*,“Short-axis PET image quality improvement based on a uEXPLORER total-body PET system through deep learning”,European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 51(1): 27-39, 2023.

13.Haiyan Wang^#, Yaping Wu^#, Zhenxing Huang, Zhicheng Li, Na Zhang, Fangfang Fu, Nan Meng, Haining Wang, Yun Zhou, Yongfeng Yang, Xin Liu, Dong Liang, Hairong Zheng, Greta S. P. Mok, Meiyun Wang*,Zhanli Hu*, “Deep learning-based dynamic PET parametric Ki image generation from lung static PET”,European Radiology, 33(4): 2676-2685,2023.

14.Minghan Fu^#, Meiyun Wang^#, Yaping Wu^#, Na Zhang, Yongfeng Yang, Haining Wang, Yun Zhou, Yue Shang, Fang-Xiang Wu, Hairong Zheng, Dong Liang,Zhanli Hu*, “A two-branch neural network for short-axisPETimage quality enhancement”,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 27(6): 2864-2875,2023(封面).

15.Minghan Fu^#, Yanhua Duan^#, Zhaoping Cheng^#, Wenjian Qin, Ying Wang, Dong Liang,Zhanli Hu*, “Total-body low-doseCTimage denoising using a prior knowledge transfer technique with a contrastive regularization mechanism”,Medical Physics,50(5): 2971-2984, 2023.

16.Zixiang Chen^#, Zhaoping Cheng^#, Yanhua Duan^#, Qiyang Zhang, Na Zhang, Fengyun Gu, Ying Wang, Yun Zhou, Haining Wang, Dong Liang, Hairong Zheng,Zhanli Hu*, “Accurate total-body Ki parametric imaging with shortened dynamic¹⁸F-FDG PET scan durations via effective data processing”,Medical Physics,50(4): 2121-2134, 2023.