梁栋，研究员，中国科学院深圳先进院医工所所长、医学人工智能研究中心主任，医学成像科学与技术系统重点实验室副主任，中国科学院医学成像技术与装备工程实验室主任，广东省多模态无创脑机接口理论与技术重点实验室主任。主要研究方向为人工智能医学影像。主持国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金天元基金重点专项等多个科研项目。发表国际学术期刊论文100余篇，现担任《IEEE Transactions on Medical Imaging》等多个领域内权威期刊编委、中国生物医学工程学会理事、副秘书长；国家科技进步一等奖等多个奖项获得者。

学习经历：

(1) 2002-09至2006-03，上海交通大学，模式识别与智能系统，博士

(2) 1999-09至2002-06，合肥工业大学，信号与信息处理，硕士

(3) 1994-09至1998-07，合肥工业大学，电子工程，学士

工作经历：

(1)2021.12-至今，深圳理工大学生物医学工程学院，特聘杰出教授

(2)2011-04至今，中国科学院深圳先进技术研究院，历任副研究员、研究员

(3)2007-11至2011-04，美国威斯康星大学密尔沃基分校，博士后、Research Scientist

(4) 2006-07至2007-08，香港大学，博士后

(5) 1998-07至1999-09，合肥工业大学，研究生院，辅导员

医学影像、人工智能

·国际影响力

现任《IEEE Transactions on Medical Imaging》副主编、《Magnetic Resonance in Medicine》编委，入选全球前2%顶尖科学家榜单

·所获荣誉

2018.12中国专利优秀奖(1/4)

2018.10王天眷波谱学奖(1/1)

2019.03广东省技术发明奖一等奖(2/15)

2019.10深圳市技术发明奖一等奖(1/6)

2019.11黄家驷生物医学工程奖(2/8)

2021.09国家科技进步奖一等奖(5/15)

2023.05广东省技术发明奖一等奖(6/15)

2023.08江西省自然科学奖一等奖(2/4)

·科研成果

重大科技项目

(1)国家自然科学基金委员会，国家杰出青年科学基金，62125111，快速磁共振成像，2022-01-01至2026-12-31，400万元，在研，主持

(2)科技部，国家重点研发计划课题，2021YFF0501503，基于学习模型的快速成像方法与应用研究，2022-12-01至2026-11-30，405万元，在研，主持

(3)国家自然科学基金委员会，重点项目，62331028，耦合运动与不变性先验的消化道动态高分辨磁共振成像方法及应用，2024-01-01至2028-12-31，240万元，在研，主持

(4)科技部，国家重点研发计划课题，2022YFA1004203，全栈式部位自适应磁共振超快成像方法与系统，2022-12-01至2027-11-30，分得211.50万元，在研，参与

(5)深圳市，深圳科技创新委员会基础研究（重点项目），JCYJ20220818101803008，基20220121低剂量CT成像关键技术及术中图像融合算法研究，2022-10-28至2025-10-31，200万元，在研，主持

(6)国家自然科学基金委员会，数学天元基金项目，12026603，分布式超快核磁共振成像的数学理论与算法，2021-01-01至2022-12-31，100万元，资助期满，主持

(7)国家自然科学基金委员会，联合基金项目，U1805261，新型超快速多尺度磁共振成像与波谱及其高分辨重建，2019-01-01至2022-12-31，分得104.152万元，资助期满，参与

代表性文章

1.Y Zhu, J Cheng, Z Cui, Q Zhu, L Ying,D Liang,Physics-Driven Deep Learning Methods for Fast Quantitative MR Imaging, IEEE Signal Processing Magazine, 40(2):116-128, 2023

2.Z Ke, W Huang, Z Cui, J Cheng, S Jia, H Wang, X Liu, H Zheng, L Ying, Y Zhu*,D Liang, Learned Low-rank Priors in Dynamic MR Imaging,IEEE Trans. on Medical Imaging, 40(12): 3698-3710, 2021

3.J Cheng#, Z Cui#, W Huang, Z Ke, L Ying, H Wang, Y Zhu,D Liang, Learning data consistency and its application to MR dynamic imaging,IEEE Transactions on Medical Imaging,40(11): 3140-3153, 2021

4.W Huang#, Z Ke#, Z Cui, J Cheng, Z Qiu, S Jia, L Ying, Y Zhu,D Liang, DeepLow-Rank plus sparse network for dynamic MR imaging.Medical Image Analysis, 73:102190, 2021

5.C Quan, Cong and J Zhou, Y Zhu and Y Chen and S Wang,DLiang*and Q Liu*, Homotopic Gradients of Generative Density Priors for MR Image Reconstruction,IEEE Transactions on Medical Imaging,40(12): 3265-3278, 2021

6.Y Zhu#, Y Liu# ,L Ying, Z Qiu, Q Liu, S Jia, H Wang, X Liu, H Zheng,D Liang, A 4-minute solution for submillimeter whole-brain T1rho quantification,Magnetic Resonance in Medicine, 85:3299-3307, 2021

7.Q Liu, Q Yang, H Cheng, S Wang, M Zhang,D Liang, Highly undersampled magnetic resonance imaging reconstruction using autoencoding prior,Magnetic Resonance in Medicine, 83:322-336, 2020

8.D Liang, J Cheng, Z Ke, L Ying, Deep MRI reconstruction: Inverse problems meet neural networks,IEEE Signal Processing Magazine, 37(1):141-151, 2020

9.Y. Liu, Q. Liu, M. Zhang, Q. Yang, S. Wang,D Liang, IFR-Net: Iterative feature refinement network for compressed sensing MRI,IEEE Transactions on Computational Imaging, 6(1):434-446, 2020

10.H Wang, Z Qiu, S Su, S Jia, Y Li, X Liu, H Zheng,D Liang, Parameter optimization framework on wave gradients of WaveCAIPI imaging, Magnetic Resonance in Medicine, 83:1659-1672, 2020

成果转化情况

技术攻关和产业化方面，本人代领团队攻克了自由呼吸心脏电影、三维高分辨血管壁等关键技术，突破了大脑、心脏等主要器官的成像瓶颈，实现了多个器官的扫描模式从“静态拍照到动态摄像”的革新，与联影医疗共同研制了我国首型3T快速磁共振成像系统，及世界首台5T超高场人体全身磁共振成像系统。以第一发明人授权发明专利44项（其中含2项美国专利），11项发明专利实现转移转化。