近日,我课题组硕士生区明阳针对窥镜深度估计的论文《DeLightMono: Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Endoscopy by Decoupling Uneven Illumination》在人工智能顶级国际会议 AAAI 2026(The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence) 上荣获 Oral Presentation(口头报告) 的重要成果展示机会。相比于去年,今年AAAI 26投稿量激增到23000余篇,其中接收的论文仅4167篇,接受率约为17.6%,oral率约4.5%。
我们的论文《DeLightMono: Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Endoscopy by Decoupling Uneven Illumination》(论文链接:https://arxiv.org/abs/2511.20058)针对内窥镜深度估计任务中不均光照的影响,拓展Retinex理论设计了针对内窥镜场景的光照模型,并基于该模型提出光照解耦与深度估计联合优化的自监督框架,在无需深度标签与良好光照参考图像的条件下提高深度估计面对不均光照的预测精度。
AAAI 作为人工智能领域最具影响力的旗舰会议之一,其 Oral 论文入选率极低,此次入选充分体现了我组青年科研人才的卓越创新能力与科研水平。 特向区明阳同学表示热烈祝贺!同时也感谢合作团队与指导老师的共同努力,课题组也将继续致力于推动“人工智能+医学影像处理”前沿研究的发展。