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    2025.12.6 祝贺林慧燕同学荣获BMDMC2025 Best Poster Award!  

近日,SUAT医学影像智能实验室传来喜讯:全国生物医学数据挖掘与计算学术会议(BMDMC)是生物医学工程领域核心学术平台,BMDMC2025于2025年12月5-8日在西安召开,汇聚了各界精英共探领域前沿。深圳理工大学林慧燕同学在仅有三个名额的评选中,凭借优质研究成果斩获Best Poster Award,为实验室与学校争光。

我们的论文《Aggregation Strategy with Gradient Projection for Federated Learning》(论文链接:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-5689-6_18)提出联邦学习聚合算法 FedGPM,通过梯度投影优化模型聚合,将梯度投影到正交方向以消除不一致成分,服务器为各客户端维护联邦投影矩阵量化数据分布差异,且本地训练时各层采用自适应更新策略,在 OCT 数据集的疾病诊断任务中,面对不同数据异质性和噪声标签比例,FedGPM 性能优于现有方法。

林慧燕同学的成果以清晰逻辑与创新视角获评审高度认可。此次获奖既是对其个人能力的肯定,也彰显了SUAT医学影像智能实验室在相关领域的人才培养实力。

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    2025.11.8 祝贺课题组硕士生区明阳AAAI2026 oral录用!  

近日,我课题组硕士生区明阳针对窥镜深度估计的论文《DeLightMono: Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Endoscopy by Decoupling Uneven Illumination》在人工智能顶级国际会议 AAAI 2026(The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence) 上荣获 Oral Presentation(口头报告) 的重要成果展示机会。相比于去年,今年AAAI 26投稿量激增到23000余篇,其中接收的论文仅4167篇,接受率约为17.6%,oral率约4.5%。

我们的论文《DeLightMono: Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Endoscopy by Decoupling Uneven Illumination》(论文链接:https://arxiv.org/abs/2511.20058)针对内窥镜深度估计任务中不均光照的影响,拓展Retinex理论设计了针对内窥镜场景的光照模型,并基于该模型提出光照解耦与深度估计联合优化的自监督框架,在无需深度标签与良好光照参考图像的条件下提高深度估计面对不均光照的预测精度。

AAAI 作为人工智能领域最具影响力的旗舰会议之一,其 Oral 论文入选率极低,此次入选充分体现了我组青年科研人才的卓越创新能力与科研水平。 特向区明阳同学表示热烈祝贺!同时也感谢合作团队与指导老师的共同努力,课题组也将继续致力于推动“人工智能+医学影像处理”前沿研究的发展。

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    2025.10.24 SUAT医学影像智能实验室接待深理工2025级本科生  

今日,深圳理工大学MedI²医学影像智能实验室接待2025级本科生参观。团队负责人李衡老师以“手术机器人:AI赋能精准导航到智能未来”为题,向同学们介绍了手术机器人的概念和趋势。

团队研究生王亨卓和曹宇飞同学,协助为本科生提供了手术机器人原理机的互动体验。深圳理工大学医学影像智能(Medical Imaging Intelligence)实验室由李衡博士领导,专注于医学智能影像分析和手术辅助。团队拥有独家医疗大数据资源,充足的科研经费,并与国际国内著名医院及设备厂家深入合作,致力于成为一支国际领先的医疗人工智能团队。

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    2025.10.20 祝贺医学影像智能实验室荣获2025年度挑战杯“揭榜挂帅”擂台赛国家三等奖  

近日,由共青团中央、中国科协、教育部、全国学联和承办高校所在地人民政府联合主办的第十九届“桃战杯”2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛“人工智能”主擂台赛在上海举办并圆满落幕。本年度“人工智能领域”主擂台赛共发布30个榜题,设学生赛道和青年科技人才赛道。吸引全国700支顶尖团队同台竞技。由李衡教研助理教授指导的深圳理工大学、南方科技大学的合作团队以开放姿态积极参与“基于人工智能的角膜望形镜应用与近视防控技术攻关,凭借出色的科研成果荣获国家三等奖。

该项目由李衡教研助理教授指导,南方科技大学刘江教授提供学术支持,广东省人民医院的牛勇毅医生和谢文娟医生为项目提供了宝贵的临床经验和指导,确保了研究成果的临床应用价值。林嘉骏同学在项目中承担了重要工作,为项目的顺利完成作出了显著贡献。团队成员们也在各自的岗位上积极贡献,展现了出色的专业能力和团队协作精神。

感谢所有老师、医生和同学的共同努力,课题组将继续在医学影像领域与手术机器人领域深化科研创新,推动成果的转化应用。生物医学工程学院秉承“以学生为本,医工结合,创新求真”的办学理念,致力于学生创新能力和自我发展素质的训练,培养国际化、创新型、复合型一流人才,发展世界一流的生物医学工程学科,努力建成我国生物医学工程领域创新人才的培养基地。

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    2025.9.12 2025年秋季医学影像智能实验室本科生见面会  
    2025.8.25 课题组迎来第二位2025届硕士研究生  
    2025.8.11 SUAT医疗影像智能实验室Logo发布  
    2025.8.1 课题组迎来2025届硕士研究生  
    2025.7.29 李衡老师担任ICIC 2025程序委员会联合主席,并参与组织中国生物信息学会脑机交互分委会一届二次会议  
    2025.7.21 iMED团队深度参与MICS 2025,共绘医学图像计算青年学术新篇  
    2025.7.8 教育人工智能教材撰写第一次启动会  
    2025.6.27 课题组积极承担深理工本科招生工作  
    2025.6.15 李衡老师在校园开放日进行生物医学工程学院招生宣讲  
    2025.6.13 团队在全国"挑战杯"和大创项目获得优秀成绩  
    2025.6.11 李衡老师参加“立德树人” 深圳理工大学教授师德师风研修班  
    2025.6.9 恭喜李昊锦通过南科大计算机系博士招生综合考核,科研之路再启新程  
    2025.5.30 祝贺团队本科生在大学生创新训练计划中取得优异成绩