近日，实验室迎来了一位重量级"新成员"——光学实验平台。

            新平台个头不小，重量更是不容小觑。面对这个沉甸甸的"大件"，课题组成员没有丝毫退缩，直接开启"全员安装模式"。搬设备、调位置、装配件、找水平……大家各司其职，一起上手。有人负责"力量担当"，有人负责"精准指挥"，还有人负责检查细节。虽然过程颇有压力，但在大家的共同努力下，平台最终顺利完成安装。从"这东西怎么这么沉"，到"终于装好了"，整个过程虽然辛苦，却也充满了团队合作的乐趣。

            对于科研团队来说，实验室里的每一次进步，都离不开大家共同的努力。一台设备的安装看起来只是件小事，但当所有人一起出力、一起解决问题时，小事也能成为团队凝聚力的一次"大检阅"。

            光学平台已经就位，接下来——该干正事了。

               

    近日，医学影像智能实验室迎来了新鲜血液，为团队的科研事业注入了新的活力。一直以来，课题组始终致力于智能医学影像领域的前沿研究，我们深知，人才是科研创新的核心动力，每一位新成员的加入都将为团队带来新的思路、新的活力，推动我们在科研道路上不断探索前行。在此，热烈欢迎刘子宁同学加入医学影像智能实验室！

    刘子宁同学本科毕业于上海理工大学电子信息工程专业，是2026级深圳理工大学-中山大学联合培养研究生。本科期间，她学习成绩优秀，多次获得校级奖学金；针对诈骗语音噪声干扰问题开展自适应小波去噪等系列研究，并作为第一发明人获得国家发明专利授权。此外，她还开展了基于深度学习与表面增强拉曼光谱技术的肺癌细胞亚型分类研究，具备一定的人工智能与医学交叉研究基础。期待她与团队成员携手并进、共同成长，在探索医学影像与人工智能前沿问题的过程中勇于创新，不断取得新的进步。

未来，团队将继续立足医学影像优势，深入探索医学人工智能与具身智能等前沿方向，致力于开发更具实际应用价值的算法模型，为智慧医疗与人机交互技术的发展贡献力量。

    7月24日至26日，第四届中国脑机接口大赛在北京中关村国际技术交易中心顺利举办。深圳理工大学生物医学工程学院李衡老师指导的跨年级、跨专业学生团队（王亨卓、柳畅、曹宇飞、林嘉骏、颜千淞、潘煌圣）在“基于感觉肌肉电刺激提示的上肢运动想象分类技术与系统”赛项中荣获全国二等奖。

    本届赛事由国家自然科学基金委员会信息科学部指导，清华大学、中国电子学会联合主办，是国内脑机接口领域权威度、专业度顶尖的标杆性赛事。大赛以“脑机互联、思控万物”为主题，吸引清华大学、北京大学、澳门大学、曼彻斯特大学等海内外150余所高校、320余支参赛队伍、千余名科研人才同台竞技。

    团队长期深耕医学影像领域，近期受到“脑机接口+具身智能”浪潮的启发，跨界尝试脑电信号分析，首次参赛即斩获佳绩，充分展现了课题组在医工交叉方向的快速学习能力和创新潜力。

    此次跨界获奖既是课题组拓展医工交叉研究边界的重要一步，也是课题组“以赛促研、以赛促练”人才培养模式的生动实践。课题组长期打破年级与学科壁垒，面向学生全面开放科研平台，鼓励学生在高水平竞赛中锤炼创新思维、工程实践与团队协作能力。未来，团队将继续立足医学影像优势，深入探索医学人工智能与具身智能等前沿方向，致力于开发更具实际应用价值的算法模型，为智慧医疗与人机交互技术的发展贡献力量。

    近日，第十一届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛在海南三亚圆满闭幕。由深圳理工大学生物医学工程学院助理教授李衡指导、2025级大一本科生颜千淞完成的参赛项目，历经全国4605项作品层层筛选、1717支决赛队伍同台比拼，最终斩获本科生赛道全国三等奖。作为入校仅10个月的大一新生，颜千淞成为本届赛事为数不多独立参赛并拿下国家级奖项的本科新生，充分彰显学院“以赛促学、早期科创”的育人成效。

    本届赛事由中国生物医学工程学会主办、海南大学承办，是国内生物医学工程领域含金量高、覆盖面广的重要学科竞赛，汇聚清华大学、华中科技大学、浙江大学等290余所高校近2万名师生参赛，竞争激烈。

    作为刚入学未满一年的大一学生，颜千淞尚未系统学习完整专业课程，项目研发全程面临知识储备不足、工程实操经验匮乏、方案反复迭代三重难题。在李衡老师课题组的悉心培养下，他早早走进实验室，从零开始学习文献检索、设备基础操作与创新方案设计。备赛周期紧凑、任务繁重，颜千淞利用课余、周末及假期时间扎根实验室，主动向课题组师兄师姐请教算法、硬件、临床应用相关知识，一遍遍打磨项目逻辑、优化展示材料，不断完善作品创新性与实用性，完整走完从选题构思、方案设计、实验验证到答辩展示的全科研流程。

    本次获奖是对他近一年科创付出的认可，也印证了课题组面向低年级本科生开放、推行早期科研训练模式的可行性。同时，李衡老师表示，新生参赛仍存在项目临床数据积累不足、答辩临场经验欠缺等短板，后续课题组将针对性开展长期培育，持续打磨项目深度。

    本次大一新生独立斩获国赛三等奖，是课题组落实医工交叉人才培养、推动本科生早进实验室、早做科研、早参竞赛的标志性成果。学院长期推行“以赛促学、产研融合”培养理念，打破年级壁垒，面向刚入学新生全面开放课题组资源，鼓励低年级学生依托学科竞赛锤炼创新思维、工程实践与抗压能力，让学生跳出书本理论，在真实科研项目中完成知识转化与能力跃升。

    未来，课题组将持续完善低年级本科生科创孵化体系，依托各课题组搭建常态化新生创新实践平台，引导更多学生参与高水平学科竞赛，深耕医工交叉创新研究，持续为我国生物医学工程领域培育敢创新、能实践、肯钻研的拔尖后备人才。

    近日，深圳理工大学“光明智创突击队”走进深圳市光明区新湖街道新羌社区，圆满完成2026年广东青年大学生“百千万工程”突击队暑期社会实践。这支由多学院学生组成的跨学科团队，在生物医学工程学院李衡教授与计算机科学与人工智能学院潘毅院长的联合指导下，以“未来眼科医院”为主题，将人工智能、生物医学工程与眼健康科普深度融合。通过沉浸式角色扮演、互动式科技体验和实践式项目创作，团队为社区儿童打造了一堂兼具科技感与趣味性的科学启蒙课，活动广受居民好评。

    本次实践团队由深圳理工大学大一本科生颜千淞担任队长，成员汇聚了生物医学工程学院、计算机科学与人工智能学院等多学科背景的优秀学子。实践项目得到生物医学工程学院与计算机科学与人工智能学院的共同支持，是学校“医工交叉、科教融汇”培养特色的生动写照。

    团队将人工智能辅助医学影像分析、机器人辅助手术等高精尖技术，通过游戏化重构与场景化包装，转化为孩子们触手可及的互动体验。抽象的算法原理、复杂的诊疗流程，在“玩”中变得直观可感——既点燃了社区儿童对生命健康和智能科技的好奇心，也在动手协作中培养了创新思维与团队精神。

    近日，深圳理工大学 2026 年大学生创新训练计划拟立项名单正式公示，生物医学工程学院 2025 级本科生颜千淞担任项目负责人、学院助理教授李衡指导的项目《基于眼科手术术中 OCT 的实时三维影像增强系统》，经自主申报、学院初评、校内外专家多轮评审，成功获批省级创新训练项目，成为本届为数不多由入校仅 10 个月大一新生主持的省级大创项目。

本次省级大创项目聚焦眼科临床手术痛点，针对术中 OCT 影像二维信息局限、病灶立体辨识度不足等行业难题，搭建实时三维影像增强算法系统，助力眼科医生术中精准判断病灶边界，兼具临床实用价值与医工交叉创新特色。

    近日，医学影像智能实验室再添新力量，研究生新生潘煌圣正式加入课题组，与组内成员共同开启科研学习新征程。新成员的加入不仅为实验室注入了新的活力，也进一步壮大了课题组的人才培养队伍，为后续科研创新与学术发展增添了动力。在入组交流中，课题组老师详细介绍了实验室的发展历程、研究方向及培养规划，帮助新成员快速了解团队文化与科研环境。潘煌圣同学表示，将珍惜宝贵的学习机会，积极投入科研实践，不断提升专业能力和创新能力，为课题组建设与科研发展贡献力量。

    青春因奋斗而精彩，科研因创新而闪光。依托良好的科研平台、浓厚的学术氛围和完善的人才培养体系，课题组不断吸引优秀青年学子加入，共同探索智慧医疗发展的新机遇。期待新成员在医学影像智能实验室收获成长、实现突破，与团队携手创造更多科研成果！

  

    2026年4月24日，新加坡科技研究局（A*STAR）高性能计算研究所（IHPC）首席科学家付华柱教授到访深圳理工大学，并作题为“Towards Trustworthy Medical Intelligence”的学术报告。本次报告围绕可信医疗人工智能、医学基础模型及其在临床诊疗中的应用前景展开，吸引了相关领域师生参加。

    报告中，付华柱教授首先介绍了可信医疗智能的基本目标，指出在医疗人工智能应用中，模型性能固然重要，但面向真实临床诊断场景时，系统的可信度、可靠性与可解释性更加关键。他强调，医疗人工智能不仅要在常见疾病识别中表现良好，也需要关注罕见病、长尾疾病等复杂场景，从而更好地辅助医生进行临床决策。随后，付华柱教授围绕医学基础模型的发展趋势进行了深入讲解，重点介绍了医学数据构建、数据标注流程以及高质量医学数据对模型训练的重要作用。他结合相关研究进展，分析了医学基础模型在多模态医学数据理解、诊断辅助、报告生成等任务中的潜力，并探讨了可信医疗智能未来的发展方向。

    在互动交流环节，付华柱教授与在场师生围绕视觉语言模型、医学诊断报告生成、联邦学习、医疗数据隐私保护以及人工智能在临床落地中的挑战等问题进行了深入交流。现场讨论气氛热烈，师生们就相关研究方向和技术应用提出了多项问题，付教授结合自身研究经验作了细致解答。

    本次学术报告拓展了师生对可信医疗人工智能前沿发展的认识，也为深圳理工大学在医学人工智能、基础模型及交叉学科研究方面提供了有益启发。

  近日，在2026年“挑战杯”广东省大学生创业计划竞赛中，课题组由大一本科生颜千淞同学负责的项目《稳注医疗——高精度眼底注射手术机器人系统》在激烈角逐中脱颖而出，荣获省赛铜奖，展现了我校学子在高端医疗装备与人工智能交叉领域的创新能力与实践水平。

  本届“挑战杯”聚焦国家战略性新兴产业发展方向，围绕“科技创新赋能高质量发展”主题，吸引了全省高校众多优秀项目参赛。该团队紧扣“人工智能+医疗器械”前沿赛道，围绕眼科精密手术这一临床难点，提出了具有现实意义与产业潜力的解决方案。

  据悉，团队项目以“让眼底注射手术从‘精微高危’走向‘智能精准’”为核心目标，针对当前眼科手术中存在的精度要求高、医生依赖强、基层资源不足等痛点，研发出一套基于AI视觉引导与微米级运动控制的手术机器人系统。该系统融合了高精度机械臂、医学图像智能识别、路径规划算法及力反馈控制等关键技术，能够在手术过程中实现对关键结构的精准识别与安全路径自动规划，从而显著提升手术的稳定性与安全性。

  团队前期深入医院一线调研，走访深圳理工大学总医院影像科与眼科专家，充分吸收临床需求与专业建议，逐步完善技术路线与产品设计。多位来自三甲医院及高校的专家也参与指导，为项目在临床可行性、注册路径及产业化方向提供了有力支撑。

  该项目紧密契合国家“人工智能+医疗健康”发展方向，技术路线清晰、创新体系完整，在眼科手术机器人这一细分领域具有良好的发展前景与社会价值。此次获奖不仅是对颜千淞同学及其团队科研创新能力的充分肯定，也体现了我校在新工科建设和产学研融合方面的显著成效。

   2026年4月16日，刘江教授应邀到访深圳理工大学，并作题为“智能眼科影像处理”的学术报告。报告围绕眼科人工智能前沿发展、团队建设经验以及智能技术在眼科疾病诊疗中的应用展开。

  报告中，刘江教授首先介绍了IMed团队的发展历程与研究方向，分享了团队在科研布局、人才培养、学科交叉融合等方面的建设经验。他结合多年科研与实践积累，系统阐述了智能眼科影像处理领域的发展脉络，展现了人工智能技术与医学深度融合的广阔前景。

随后，刘江教授重点介绍了眼科影像人工智能在临床辅助诊断中的应用进展。他以青光眼、白内障等常见眼科疾病为例，深入讲解了AI技术如何通过对眼底图像、OCT等多种眼科影像数据的分析，提升疾病筛查、诊断和风险预警的效率与准确性。在谈到学术前沿时，刘江教授还介绍了眼科大模型的发展现状，并结合当前技术趋势，展望了眼科人工智能未来从“单点应用”走向“系统赋能”的发展方向。

  互动交流环节中，刘江教授与现场师生进行了深入探讨。针对大家关心的眼科多模态生成技术、人工智能如何更有效落地并服务临床医生等问题，他结合实际案例分享了自己的见解。本次报告内容前沿、视野开阔，不仅加深了深圳理工大学师生对智能眼科影像处理及相关研究方向的认识，也为相关领域的学术交流与合作提供了有益启发。报告现场气氛热烈，与会师生纷纷表示受益匪浅。

  会后，刘江教授还与生物医学工程学院教师一同参观校园，并就学校建设发展、学科布局、科研平台及人才培养等情况进行了进一步交流。

    

   寒假期间，来自中国医科大学与东北石油大学的学生在深圳理工大学完成科研实习，围绕视网膜穿刺手术模拟系统开展医工交叉研究。

   

   实习生实习期间，基于 SOFA 实时物理引擎，构建了具备交互与力反馈功能的手术仿真系统。系统结合 6 自由度运动捕捉与 3 自由度力反馈技术，实现手术器械与视网膜组织的实时交互，能够模拟针尖接触与穿刺过程中阻力变化，提升操作的真实感与沉浸感。相关工作验证了力反馈技术在精细眼科手术仿真中的可行性。此外，实习生系统完成了从三维建模、碰撞模型构建到交互逻辑实现的完整流程，加深了对医学仿真与工程实现融合路径的理解。深圳理工大学高效的科研环境与良好的学术氛围，为医工交叉研究提供了有力支撑。

   实习生表示，将以此次实践为起点，持续深耕医工交叉方向，在未来的科研与学习中不断探索科技赋能医疗的更多可能。

      

    1月21日至26日，课题组李衡老师和三年级硕士区明阳前往新加坡参加第40届人工智能大会（Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）。在会议期间，区明阳作了题为《DeLightMono: Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Endoscopy by Decoupling Uneven Illumination》的口头汇报，分享了其在医学图像深度估计上的最新成果，并进行了海报展示。

            

此外，团队与毕业生刘浩锋（目前在新加坡国立大学攻读博士学位）与新加坡访学博士生王星月进行了汇合并进行了友好的交流。浩锋师兄与星月师姐分别分享了在新加坡求学过程中的有趣故事与科研生活的点滴，并介绍了自己近期的研究进展。

AAAI会议作为国际人工智能顶级会议，今年投稿量激增到23000余篇，其中接收的论文仅4167篇，接受率约为17.6%，oral率约4.5%。此次AAAI大会不仅为课题组提供了展示前沿医学影像技术的机会，也促进了国际间的学术合作与交流，为课题组的未来发展注入了新的动力。

   近日，医学影像智能实验室迎来了3位实习生正式入组。新成员的加入为课题组注入了新鲜活力，也为后续科研与教学工作增添了新的力量。本次入组的实习生分别是柳畅、匡科宇、尉国强，来自不同高校与专业背景，具备良好的理论基础和学习能力。在入组初期，课题组负责人及相关老师向实习生们介绍了课题组的发展历程、研究方向、科研规范及日常管理制度，并对未来的科研计划和学习安排进行了详细说明，帮助实习生尽快融入科研环境。

  医学影像智能实验室始终重视青年学生的培养，鼓励实习生在科研实践中主动思考、积极探索实习生们也纷纷表示，将珍惜此次学习机会，认真投入科研工作，努力提升自身专业能力，为课题组的发展贡献力量。

   深圳理工大学医学影像智能团队参与的两项本科人工智能教改项目，成功获得省级支持！其中，李衡老师作为负责人，牵头深圳理工大学生物医学工程学院"高等教育教学改革"项目。聚焦医工交叉背景下学生对人工智能技术的学习需求，通过项目驱动的教学模式，强化复合型、创新型医工结合人才的培养。此外，李衡老师作为联合实验室对接人，参与南方科技大学刘江教授“校企联合实验室”类项目，致力于推动高校科研成果向产业应用高效转化。

     

                      

  这次两项省级人工智能教改项目的获批，不仅体现了医学影像智能团队在产教融合与教学改革方面的积极探索，也为深圳理工大学生物医学工程深化交叉学科人工智能教育提供有力支撑。

近日，2025年第七届全球校园人工智能算法精英大赛（AiC）省级选拔赛圆满落下帷幕。经过激烈角逐，由宋冰、李衡老师指导，林嘉骏、王亨卓、易松瑾三位同学组成的参赛团队，在“算法应用赛”赛道的“脑机与应急机器人算法应用”赛题中脱颖而出，荣获广东赛区省级三等奖。

本次参赛团队充分发挥了跨年级、多层次的学术梯队优势。团队由两名硕士研究生与一名本科生共同组成，在备赛过程中，硕士生发挥科研经验优势，负责模型架构设计与复杂特征工程，本科生则积极参与算法实现与数据清洗。针对本次比赛的核心任务——“脑电信号（EEG）分类算法”，团队成员深入研究了非平稳生理信号的处理难题 。在指导老师的悉心建议下，团队提出了一套高效的算法方案，通过对脑电信号进行精确的预处理与特征提取，有效提升了脑机接口在应急机器人场景下的识别准确率与鲁棒性。全球校园人工智能算法精英大赛（AiC）是面向全球高校学生的顶尖人工智能赛事之一 。本次获奖不仅展示了我组学生在人工智能算法领域的扎实功底，也体现了课题组在脑机接口、医学影像与机器人协同等前沿方向上的深厚积累。

长期以来，本课题组始终坚持“以赛促研、以赛促练”的培养模式，鼓励研究生与本科生通过高水平竞赛检验科研成果。未来，课题组将继续深耕医疗人工智能领域，致力于开发更具实际应用价值的算法模型，为智慧医疗与人机交互技术的发展贡献力量。

                                                               

近日，SUAT医学影像智能实验室传来喜讯：全国生物医学数据挖掘与计算学术会议（BMDMC）是生物医学工程领域核心学术平台，BMDMC2025于2025年12月5-8日在西安召开，汇聚了各界精英共探领域前沿。深圳理工大学林慧燕同学在仅有三个名额的评选中，凭借优质研究成果斩获Best Poster Award，为实验室与学校争光。

我们的论文《Aggregation Strategy with Gradient Projection for Federated Learning》（论文链接：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-5689-6_18）提出联邦学习聚合算法 FedGPM，通过梯度投影优化模型聚合，将梯度投影到正交方向以消除不一致成分，服务器为各客户端维护联邦投影矩阵量化数据分布差异，且本地训练时各层采用自适应更新策略，在 OCT 数据集的疾病诊断任务中，面对不同数据异质性和噪声标签比例，FedGPM 性能优于现有方法。

林慧燕同学的成果以清晰逻辑与创新视角获评审高度认可。此次获奖既是对其个人能力的肯定，也彰显了SUAT医学影像智能实验室在相关领域的人才培养实力。

           

近日，我课题组硕士生区明阳针对窥镜深度估计的论文《DeLightMono: Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Endoscopy by Decoupling Uneven Illumination》在人工智能顶级国际会议 AAAI 2026（The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence） 上荣获 Oral Presentation（口头报告） 的重要成果展示机会。相比于去年，今年AAAI 26投稿量激增到23000余篇，其中接收的论文仅4167篇，接受率约为17.6%，oral率约4.5%。

我们的论文《DeLightMono: Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Endoscopy by Decoupling Uneven Illumination》（论文链接：https://arxiv.org/abs/2511.20058）针对内窥镜深度估计任务中不均光照的影响，拓展Retinex理论设计了针对内窥镜场景的光照模型，并基于该模型提出光照解耦与深度估计联合优化的自监督框架，在无需深度标签与良好光照参考图像的条件下提高深度估计面对不均光照的预测精度。

AAAI 作为人工智能领域最具影响力的旗舰会议之一，其 Oral 论文入选率极低，此次入选充分体现了我组青年科研人才的卓越创新能力与科研水平。 特向区明阳同学表示热烈祝贺！同时也感谢合作团队与指导老师的共同努力，课题组也将继续致力于推动“人工智能+医学影像处理”前沿研究的发展。

           

今日，深圳理工大学MedI²医学影像智能实验室接待2025级本科生参观。团队负责人李衡老师以“手术机器人：AI赋能精准导航到智能未来”为题，向同学们介绍了手术机器人的概念和趋势。

团队研究生王亨卓和曹宇飞同学，协助为本科生提供了手术机器人原理机的互动体验。深圳理工大学医学影像智能（Medical Imaging Intelligence）实验室由李衡博士领导，专注于医学智能影像分析和手术辅助。团队拥有独家医疗大数据资源，充足的科研经费，并与国际国内著名医院及设备厂家深入合作，致力于成为一支国际领先的医疗人工智能团队。

                                                                     

近日，由共青团中央、中国科协、教育部、全国学联和承办高校所在地人民政府联合主办的第十九届“桃战杯”2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛“人工智能”主擂台赛在上海举办并圆满落幕。本年度“人工智能领域”主擂台赛共发布30个榜题，设学生赛道和青年科技人才赛道。吸引全国700支顶尖团队同台竞技。由李衡教研助理教授指导的深圳理工大学、南方科技大学的合作团队以开放姿态积极参与“基于人工智能的角膜望形镜应用与近视防控技术攻关，凭借出色的科研成果荣获国家三等奖。

该项目由李衡教研助理教授指导，南方科技大学刘江教授提供学术支持，广东省人民医院的牛勇毅医生和谢文娟医生为项目提供了宝贵的临床经验和指导，确保了研究成果的临床应用价值。林嘉骏同学在项目中承担了重要工作，为项目的顺利完成作出了显著贡献。团队成员们也在各自的岗位上积极贡献，展现了出色的专业能力和团队协作精神。

感谢所有老师、医生和同学的共同努力，课题组将继续在医学影像领域与手术机器人领域深化科研创新，推动成果的转化应用。生物医学工程学院秉承“以学生为本，医工结合，创新求真”的办学理念，致力于学生创新能力和自我发展素质的训练，培养国际化、创新型、复合型一流人才，发展世界一流的生物医学工程学科，努力建成我国生物医学工程领域创新人才的培养基地。

                                                                     

2025年9月12日，医学影像智能实验室开展秋季学期首个本科生见面会。课题组成员向本科同学介绍了眼科影像相关知识和手术器械，帮助同学们深入理解人工智能在临床诊疗中的赋能效果。

欢迎感兴趣的同学加入深圳理工大学医学影像智能实验室。

 📕小红书链接：点此进入  

 

近日，医学影像智能实验室2025级第二轮硕士研究生招生工作圆满落幕，实验室也迎来了新鲜血液，为团队的科研事业注入了新的活力。一直以来，课题组始终致力于智能医学影像领域的前沿研究，我们深知，人才是科研创新的核心动力，每一位新成员的加入都将为团队带来新的思路、新的活力，推动我们在科研道路上不断探索前行。在此，热烈欢迎曹宇飞同学加入医学影像智能实验室!

曹宇飞同学本科毕业于深圳技术大学智能医学工程专业，是2025级深圳理工大学-深圳大学联合培养研究生。曹同学在本科期间，学业优异，专业排名前十，算法与数据结构等主修课程成绩突出；此外他积极参与学科竞赛，获得过RoboMaster全国一等奖、全国数学建模竞赛二等奖、生物医学工程创新设计大赛三等奖等优异成绩。他怀揣着对智能医学影像领域的浓厚兴趣，将为我们的团队注入新的智慧和力量。祝愿他能够在之后的科研工作中取得佳绩。

       

近实验室Logo以“传承与创新”为核心理念，融入实验室定位和新一代活力，由短视频直播平台行业著名IP设计师操刀完成。

深圳理工大学医学影像智能（Medical Imaging Intelligence）实验室由李衡博士领导，专注于医学智能影像分析和手术辅助。团队拥有独家医疗大数据资源，充足的科研经费，并与国际国内著名医院及设备厂家深入合作，致力于成为一支国际领先的医疗人工智能团队。

                                                                                               

近日，医学影像智能实验室2025级硕士研究生招生工作圆满落幕，实验室也迎来了新鲜血液，为团队的科研事业注入了新的活力。一直以来，课题组始终致力于智能医学影像领域的前沿研究，我们深知，人才是科研创新的核心动力，每一位新成员的加入都将为团队带来新的思路、新的活力，推动我们在科研道路上不断探索前行。在此，热烈欢迎王亨卓同学加入医学影像智能实验室！

王亨卓同学毕业于合肥工业大学生物医学工程专业，是 2025 级深圳理工大学-深圳大学联合培养硕士研究生，他怀揣着对智能医学影像领域的浓厚兴趣，将为我们的团队注入新的智慧和力量。祝愿他能够在之后的科研工作中取得佳绩。

       

2025年7月26日至28日，李衡老师受邀担任21st International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2025) 程序委员会联合主席，并与中国生物信息学会（筹）生物医学数据挖掘与计算专委会委员们成功组织了脑机交互与神经信息挖掘分委会一届二次会议。

                                                                                                                                                                                                           

2025年7月18日至20日，备受瞩目的第十二届医学图像计算青年研讨会（MICS 2025）在浙江慈溪成功举办。作为国内医学图像计算领域极具活力与影响力的年度青年学者盛会，MICS始终致力于为青年才俊搭建高水平的学术交流平台，推动学科前沿探索与创新合作。

本届大会荣幸地由iMED团队负责人刘江教授担任大会主席，iMED宁波负责人赵一天教授担任执行主席，iMED深理工负责人李衡老师协助组织工作。iMED深圳团队作为核心力量，对本届MICS给予了大力支持并深度参与其中。会议期间，iMED成员的身影活跃在各个会场。

本次MICS大会在慈溪的成功举办，为医学图像计算领域的青年学者们提供了一次宝贵的深度学习与广泛交流的机会。iMED团队的积极参与和贡献，进一步巩固了其在领域内的影响力，也充分体现了团队持续关注前沿、拥抱交流、致力创新的学术追求。为促进学科的繁荣发展注入了新的活力。

                                                                                                                   

2025年7月8日，教育智能第一次启动会于南方科技大学工学院409成功召开，本次会议围绕教材《教育人工智能引论》撰写展开，确定了该教材后期撰写日程与内容相关事宜。李衡老师领导的深理工团队参与了撰写工作。在此预祝《教育人工智能引论》撰写取得圆满成功。

                         

    2025年6月17日起，正式启动在江西省的本科招生现场宣传和咨询活动。李衡老师课题组负责江西省宜春市高安和上高片区招生任务，课题组全体成员积极承担工作。 

    6月18日至20日，李衡老师赴宜春市及其下属的高安市进行学校招生宣讲。李衡老师介绍了深理工的办学特色、学科优势和创新人才培养模式，与同学们分享了个人成长与科研探索的故事，鼓励现场学子报考深圳理工大学。 

    24日至26日，课题组研究生区明阳、林慧燕、林嘉骏同学也加入了招生队伍，随李衡老师一同前往高安市、上高县等地，协助开展招生咨询工作，为学弟学妹们答疑解惑。

    6月30日至7月4日，李衡老师还将继续驻点高安市，设立咨询点，为有意报考深理工的学子及其家长提供一对一的报考指导，解答专业选择、个人发展规划等方面的疑问，助力考生做出最适合自己的选择。

                                                                                                                                                                                                                                                   

2025年6月15日深圳理工大学校园开放日，李衡老师代表生物医学工程学院在活动中向来校参观的学生和家长带来了一场精彩的招生宣讲。宣讲伊始，李衡老师便围绕学院的建设情况、独特的学科优势以及精心设计的培养计划进行了详细介绍。他深入浅出地阐述了生物医学工程这一前沿交叉学科的魅力与发展前景，让在场的学生和家长对学院有了更全面、更深入的了解。 在随后的互动环节，李衡老师倾听并解答了学生和家长们的诸多疑问，涵盖了专业学习、未来就业、校园生活等他们关心的主要问题。现场交流气氛融洽，李衡老师的宣讲报告获得了积极的反馈，许多学生和家长都表现出对报考生物医学工程学院的浓厚兴趣。

                                                                                                                                               

近日，课题组学生团队在多项高水平科技创新竞赛中表现突出，取得优异成绩。 在第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛中，由林慧燕带领的项目小组，凭借“基于OCT后节图像的近视风险预测系统”项目荣获全国二等奖。该项目创新性地利用深度学习技术提取眼部生物力学特征，显著提升了近视早期诊断的准确率，展现了人工智能与医学交叉应用的前沿成果。 此外，李伟浩带领的“眼底彩照增强算法” 大学生创新训练计划项目小组以出色表现通过结项评审，并获评“优秀结项”。该小组提出的GDAFormer和GEDM创新算法，有效提升了低质量眼底图像的结构细节与真实性，相关研究成果已发表于ICIC国际会议和PMB期刊，并与泰格医药开展合作，获得临床验证与应用。 两项荣誉的取得充分体现了我课题组在培养学生创新实践能力方面的显著成效。

                                                                                                                                               

2025年6月9日至11日，李衡老师作为教师骨干之一参加了深圳理工大学教授师德师风研修班，前往革命圣地井冈山学习。 此次研修班旨在深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，加强教师队伍建设，提升教师的师德师风水平，推动学校教育事业高质量发展。在研修期间，李衡老师与其他教授们一同聆听了多位专家的精彩讲座，与专家们一起从教师职业道德、教育理念、教学方法等多个维度进行了深入交流。

                                                                                                                                               

近日，南方科技大学计算机系博士招生综合考核结果揭晓，李昊锦同学凭借扎实的专业知识、卓越的科研能力与出色的综合素质，成功通过考核，斩获南科大计算机系博士录取资格，即将踏上学术深造的新征程。

值得一提的是，李昊锦为 IMED 团队今年春季的优秀硕士毕业生。在硕士学习阶段，他便展现出极高的科研素养与创新能力，积极参与科研项目，不断探索未知领域，为团队贡献了诸多有价值的成果。此次成功通过考核，既是对其过往努力的充分肯定，也是 IMED 人才培养成效的有力彰显，更为团队其他学子树立了榜样。

此次斩获博士 offer 后，李昊锦将继续留在 IMED 投身科研工作。按照刘老师的话，他的留下，助力实现了 IMED 倡导的传承。在此，我们向李昊锦表示热烈祝贺！IMED 也将继续全力支持他在博士阶段的科研工作，期待他在未来的科研道路上披荆斩棘，取得更加辉煌的成绩！

 

2025年度大学生创新创业训练计划资助项目评审结果揭晓。组内共有5个项目成功入选，其中包括1项国家级项目、3项省级项目和1项校级项目。 向所有获奖的同学表示祝贺！同时希望其他同学以他们为榜样，在自己的领域内充分发扬“团结、专注、坚持”的iMED精神，再创辉煌。